Как подготовить данные для AI-ассистента по каталогу

Не начинайте с требования «отвечать на любые вопросы о компании». Для первого запуска полезнее конкретная задача: помочь выбрать категорию товара, найти документ или объяснить различия между несколькими позициями. У каждого сценария должны быть доступные источники и понятный следующий шаг для пользователя.

Запишите вопросы, на которые ассистент не должен давать самостоятельный ответ. Например, окончательная скидка, нестандартная совместимость или индивидуальные условия поставки могут требовать проверки специалистом. Отказ от неподтверждённого ответа и переход к менеджеру — часть качественного сценария, а не ошибка продукта.

Для каждой позиции нужны устойчивый идентификатор, название, категория, характеристики с единицами измерения и ссылка на исходную карточку. Одинаковый параметр лучше записывать одинаково: смесь миллиметров, сантиметров и произвольных сокращений усложняет сопоставление. Синонимы полезно хранить отдельно от официального названия.

Разделите стабильные сведения и быстро меняющиеся данные. Описание материала может обновляться редко, а цена или остаток — часто. Если актуальные значения доступны только в учётной системе, нужно спроектировать обращение к ней или честно сообщать пользователю, что наличие и стоимость уточняет менеджер.

Соберите инструкции, условия доставки, сертификаты и ответы специалистов. У каждого документа должны быть версия, дата актуальности и ответственный сотрудник. Старые и противоречащие друг другу материалы лучше разобрать до подключения: ассистент не должен самостоятельно решать, какой из двух регламентов действует.

Проверьте, можно ли извлечь текст из файлов. Скан без читаемого текстового слоя и таблица без заголовков потребуют подготовки. Сохраните связь фрагментов с исходным документом: она помогает проверять ответ и показывать пользователю источник. Для внутренних материалов заранее определите круг пользователей, которым разрешён доступ.

Возьмите реальные обращения, удалите персональные данные и распределите вопросы по сценариям. Добавьте неоднозначные формулировки, опечатки, сравнения товаров и запросы, ответа на которые в базе нет. Для каждого вопроса укажите ожидаемый источник, допустимый ответ либо необходимость уточнения.

Проверяйте не только красоту формулировки. Важны соответствие источнику, правильный товар, отсутствие придуманных характеристик и своевременная передача вопроса человеку. После обновления каталога повторяйте этот набор: так можно заметить, что новая версия данных ухудшила ответы на ранее решённые вопросы.

После ответа посетителю нужен следующий шаг: открыть товар, скачать документ, сравнить варианты или оставить запрос. При передаче менеджеру полезно сохранить выбранные позиции и краткую суть вопроса, чтобы клиенту не пришлось начинать заново. Состав сохраняемых данных и срок хранения следует определить до запуска.

В BRAER AI консультация по материалам соседствует с поиском документов, информацией о дилерах и визуализатором. Это пример того, как связать диалог с практическим выбором. Для вашего проекта состав инструментов определяется каталогом и задачами клиентов, а не необходимостью повторить все функции примера.